当前，我国正处于防控新冠肺炎疫情扩散和确保实现经济社会发展目标的关键阶段。受“新冠”疫情与节日效应等多种因素影响，市场供求形势复杂多变，给保供稳价工作带来较大压力。近日，国家统计局发布数据显示，2020年2月份，全国居民消费价格(CPI)同比上涨5.2%，生产价格（PPI）同比下降0.4%。大连部分地区在疫情期间出现了短时市场抢购以及商品服务价格异常波动的现象，对CPI、PPI等经济指标造成影响。本文在阐述疫情期间大连地区价格变化的同时，结合市场实际情况，对大连地区物价走势做出分析，并提出几点建议。
一、“新冠”疫情对大连地区CPI以及PPI的影响
1.对CPI的影响：从大连市统计局发布的数据来看，2月份，居民消费价格总水平环比、同比分别上涨0.6%、3.8%。涨幅比上月回落0.7个百分点，比全国、全省平均水平分别低1.4和1.1个百分点。其中食品价格分别上涨3.3%、15.8%，非食品价格环比下降0.2%、同比上涨0.4%，消费品价格分别上涨1.0%、5.7%，服务价格环比持平、同比上涨0.2%。
从食品数据来看，2月份畜肉类价格上涨76.7%，其中猪肉价格上涨124.4%；鲜菜价格上涨27.0%；水产品价格上涨1.7%；粮食价格上涨0.2%；鲜果价格下降9.5%；蛋类价格下降2.8%。
此外各类调味品，方便面、罐头等即食食品的销量也有所增长。
从非食品类价格来看，其他用品和服务价格环比下降0.7%、同比上涨5.7%；医疗保健价格环比持平、同比上涨2.5%；生活用品及服务价格同比上涨0.5%；居住价格环比持平、同比上涨0.3%；衣着价格环比、同比分别下降0.4%、1.4%；交通和通信价格同比下降1.4%，教育文化和娱乐价格环比持平、同比下降0.6%。
2.对PPI的影响：2月，大连地区工业生产者出厂价格环比下降1.0%，同比上涨1.6%。工业生产者购进价格环比下降2.5%，同比下降1.3%。1—2月份，工业生产者出厂价格比去年同期上涨2.2%，工业生产者购进价格比去年同期上涨0.1%
从购进价格来看：工业生产者购进价格中，农副产品类价格环比下降1.0%、同比上涨14.4%；建筑材料及非金属类价格环比持平、同比上涨7.6%；纺织原料类价格环比下降1.0%、同比下降9.9%；木材及纸浆类价格下降5.6%；有色金属材料及电线类价格环比下降0.5%、同比下降5.3%。
从产出价格来看：2月份，工业生产者出厂价格中，生产资料价格环比下降1.1%、同比下降0.1%。其中采掘工业价格环比持平、同比上涨12.9%；原材料工业价格环比下降3.8%、同比下降2.9%；加工工业价格环比下降0.2%、同比上涨0.8%；生活资料价格环比下降0.8%、同比上涨6.4%。
而常用工业生产资料的价格情况如下：钢材价格中冷轧卷板价格环比上涨了0.86%；圆钢、螺纹钢、线材、热轧中厚板、不锈钢板环比分别下降3.25%、3.43%、1.17%、0.66%、0.63%。有色金属价格中铜、铝、铅、锌、镍价格环比分别下降1.44%、3.34%、7.89%、2.71%、1.89%；锡价格环比上涨0.31%。化工建材产品价格中高压聚乙烯、甲醇、乙醇、合成橡胶环比分别下降2.29%、2.15%、1.09%、0.52%；纯碱、松原木、普通硅酸盐水泥、浮法平板玻璃环比均持平。
虽然2月份我市CPI总水平低于全国、全省平均水平，但我市食品价格已连续多月涨幅超过6%，特别是近期的蔬菜均价相对较高，在全国36个大中城市中排名靠前。随着天气渐暖和疫情防控取得阶段性胜利，物流体系逐渐畅通，产地蔬菜供应逐渐恢复，我市蔬菜价格开始趋于回落。现阶段猪肉价格水平偏高，加之疫情影响，延缓猪肉生产恢复速度，猪肉价格可能持续一段时间高位运行。同时疫情结束，餐饮、旅游等行业报复性消费也可能带动价格上涨。
二、“新冠”疫情对大连地区主要商品价格影响的分析
畜肉类：“新冠”疫情对畜肉，尤其是猪肉的供给造成了较大的影响。疫情蔓延后，交通物流受阻，屠宰场复工推迟，使得生猪供应量有所降低，养殖、运输成本大幅提高。大连地区销售的猪肉主要依赖于从其他省市的进口，春节过后猪肉价格持续高位运行，带动了畜肉类整体价格上扬。此外，在疫情防控初期，居民对于食物囤积的需求较大，随着春节囤积的肉类消耗殆尽，短期猪肉的需求量有所回升，进一步推高了猪肉价格。
鸡蛋：不同于畜肉，大连地区作为省内主要鸡蛋产区之一，基本可以保障供应。但受疫情影响，部分高速公路封闭，导致大连地区产出的鸡蛋外运困难，而本地的消耗量有限，造成了产销两端的鸡蛋积压，使得近期鸡蛋价格出现明显下降。
蔬菜类：蔬菜作为高周转食品，受气候、运输与存储影响较大。往年受季节影响，二月的蔬菜价格往往处于同年高位。而今年受两节、翘尾、上年蔬菜主产区受灾（以寿光为例）以及疫情多方面影响，蔬菜整体价格涨势明显，涨幅较大的品种有两类：一是非地产的蔬菜例如青椒、圆葱，二是易存储的蔬菜例如白菜、萝卜、土豆。非地产蔬菜涨价的原因较为明显，主要是疫情对物流的影响。而易存储蔬菜的涨价原因则比较复杂。从供给上看，整个二月份易存储的蔬菜供应量相对稳定，所以造成供应不平衡的原因更多来源于社会因素，在2月初部分社交媒体上出现了数条大连封城的消息，虽然权威部门次日及时进行辟谣，但是此类谣言却一直在传播，这些谣言直接引起了一定程度的恐慌，致使市民加大蔬菜储备，造成了短时间内的供需关系紧张。
粮油类：粮食作为国家战略物资，从地位上就与肉蛋菜等其他食品有着截然不同的差别。作为饲料业、养殖业、以及其他食品饮料加工业的基础，粮食价格的波动会影响到整个农副产品的价格走势。在疫情与节日效应的双重影响下，劳动力流转以及物流限制粮食产量与其他以粮食为原料的企业的产能，加之虚假信息传播等因素的影响，大连地区出现了市民大量购买粮油作为储备的行为，造成了短期内的供需不平衡，也加剧了价格波动。
非食品类价格的波动相对小于食品类价格的情况。主要原因是非食品类商品服务价格受供需与政策两方面影响，并且线上交易与平台经济的高速发展使得非食品类价格韧性得到了提高，不易发生大幅变化。
常用工业生产资料价格环比呈下降态势。由于疫情影响，劳动力密集型生产难以大规模展开，各类政府基建项目、房地产项目复工困难，对建材能原材料的需求也相对疲软。中游行业面临供给需求均下降的局面，造成原材料价格下跌明显，钢材、水泥库容比均处于高位。中下游的复工水平依然不高，上游价格承压较大。其他如有色金属等原材料的价格低迷也逐渐传递至中下游制造行业。
三、“新冠”疫情对大连地区物价走势影响的分析
就当前物价运行的趋势来看，疫情对物价的影响将会是中长期的。本次疫情对物价的影响可以归结为以下三点：一是疫情造成物流能力下降，导致运输与销售的成本激增，致使大连地区各类商品供给量相对下降；二是疫情造成劳动力流转能力下降，各行各业推迟复工，产能供应尚未恢复；三是疫情的快速扩散造成了较为复杂的社会因素。
近期来看，随着各类食品企业逐渐复工复产，产能回升，疫情的直接影响正在逐步减弱。目前食用粮油价格基本已经摆脱了疫情的影响，疫情对粮油下游企业的冲击也逐渐削弱。因此大连地区粮油价格现已趋于稳定，并且预计未来会较长时间处于平稳运行的态势。蔬菜的价格未来将取决于春耕情况，总书记对春季农业生产工作做出指示，要求在实施分区分级差异化疫情防控措施的同时，全力组织春耕生产，所以随着流通、运输的逐渐通畅，春耕工作有序开展，短期内蔬菜的价格也将持续回落；而肉类价格尤其是猪肉价格受疫情的直接影响不大，不过随着全面复工复产，短期内猪肉价格应当会在现在的价格基础上震荡运行。
但从远期来看，今年大连地区的食品价格波动情况将会比较复杂，特别是未来粮油、猪肉价格波动，情况将异于往年。
从粮油情况来看，随着疫情在国外的扩散，境外疫情防控是否有效，会影响到依赖进口的经济作物如大豆、玉米的价格，应当予以重视；生猪生产及销售的情况虽然短期内受疫情影响较小，但是长期来看，生猪规模化养殖的进度会有所下降，对全国生猪、仔猪的补栏会产生负面影响。这会导致本就有了较大缺口的生猪存栏量有可能进一步下降，而大连地区的生猪主要靠从外省进口，因此远期来看，大连地区猪肉的价格预计依旧会高位运行。
就其他商品服务价格而言，短期内原材料市场的价格将继续震荡下降。受疫情全球快速扩散的的影响，日元汇率有所上涨，表明海外市场低风险偏好正在延续。并且近期NYMEX原油价格暴跌，化工产品期货价格持续下降，预计未来大连地区化工产品价格也将与国际市场走势相仿；由于国内劳动力密集型企业近期全面复工延迟，短期内对建材、钢材的需求依旧较低，但考虑到如果国内抗疫情况乐观，不排除近期复工复产的可能。待疫情防控形势全面向好，受全面复工后工期加速的影响，建材、钢材的潜在需求旺盛，因此建材、钢材的价格应当保持稳定或小幅下降。
四、利用大数据技术提高价格监测工作能力的建议
此次“新冠”受疫情所造成物价异动与以往任何一次都不同。从经济大背景看，去年至今我国处于经济增长面临下行压力较大，资本回报率长期低迷，实际需求偏弱的情况。从疫情本身来看，在党中央的正确领导下，我国疫情已经得到了有效控制，但随着全球疫情持续蔓延，大连地区进出口贸易受到很大的影响。因此，大连地区商品服务价格的波动在短期受疫情期间国内外贸易流通的影响，中长期更多受到供给市场基本面的影响。未来我市的价格监测工作将会面临影响监测趋势的变量增多、监测数据变化快的新挑战。大数据技术拥有数据广泛、分析方法先进的优势，将大数据技术与传统物价监测手段相结合已然成为现今物价监测工作的方向。但大数据技术有优势也有不足，因此本文对利用大数据提高价格监测水平提出以下建议。
（一）利用物联网与5G通讯技术提高原生数据收集能力
物联网技术是指通过各种信息传感器、RFID技术、GPS信号等采送系统对数据进行实时采集，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。5G通讯相较于传统通讯方式具备传输速率高、接口延迟降低、高网容、高频谱的优势。
大连地区现有的物价信息大多没有联网，若将物联与5G技术与现有物价监测相结合，着力研发智能化、信息化的商品电子价签、原材料溯源芯片，并将其联通到企业、政府数据库中，将会大幅提高数据收集工作的效率，排除人为干扰的自动化数据收集会进一步提高数据的准确性。
（二）利用爬虫技术提高网络数据收集与舆论把控能力
网络爬虫也叫做网络机器人，可以代替人们自动地在互联网中进行数据信息的采集与整理。在大数据时代，信息的采集是一项重要的工作，如果单纯靠人力进行信息采集，不仅低效繁琐，搜集的成本也会提高。使用网络爬虫对数据信息进行自动采集，比如应用于搜索引擎中对站点进行爬取收录，应用于数据分析与挖掘中对数据进行采集，应用于金融分析中对金融数据进行采集，除此之外，还可以将网络爬虫应用于舆情监测与分析、目标客户数据的收集等各个领域。
就本次疫情来看，大连地区1月29日、30日两天发生的市场秩序混乱很大程度上是受社会因素影响。因此利用网络爬虫技术，可以低成本但高效的收集网络上的价格数据信息与定向舆论情况，进而为把控市场秩序提供准确有效的数据支持。
（三）利用人工神经网络技术提高数据分析能力
人工神经网络技术就是人们常说的计算机深度学习，作为“AI”技术的基础，如今被广泛应用于各行各业。深度学习的工作原理是通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。
在物价分析与物价预测的工作中，分析师需要根据数据特征选用合适的数学模型构建模型组进行分析及预测，在这个过程中，确定数据内在联系的函数与分析模型的选定，就带有了分析师的主观性，从而影响数据分析的准确性。使用计算机深度学习技术就可以避免人类主管判断对于数据分析的影响，计算机通过对大量过往数据分析能够利用强大的运算能力获得客观的数据联系函数，并与传统数学模型进行有机结合从而进行数据的分析与预测，如：中央气象台已经在使用Python编写深度学习程序用于预测雾霾天气并用于气象发布、国内研究人员使用神经网络技术对粮食价格进行预测，预测误差仅为2%左右。相比于传统方法所表现的，人工神经网络技术对于非线性、多变量影响的数据分析具有更深层次、更全面的分析预测表现。
因此合理利用大数据下的信息通信技术对于未来大连地区物价监测工作的发展有着重要意义。
