当前，全国电子政务建设朝着大一统、大融合的方向逐步迈进，政务服务信息化、数字化建设初步完成。但，前端服务渠道如何实现业务融合与平台互联，后端数据平台如何推进公共数据开放和基础数据资源跨部门、跨区域共享，成为“互联网+政务服务”改革面临的瓶颈和挑战。针对存在问题，建议加强政务数据中台化管理。
一、我市数据汇聚共享基本情况
近年来，我市统筹推进政务数据汇聚共享工作，开展全市政务信息资源摸底及基础平台建设，完成了全市信息资源目录编制、第一次市级数据归集大会战、市直政务信息系统摸底排查、市级政务信息系统整合共享、市级异构审批系统对接、市级共享需求收集、市级公共信息资源汇聚开放等工作。2018年以来，在前期政务数据共享交换系统、大数据平台、城市服务总线、人口信息数据库等系统建设的基础上，重点服务“互联网＋政务服务”和优化营商环境，通过市政务数据汇聚共享平台向市网上审批系统、e福州APP、公共信用各类“信易＋”应用提供数据支撑。
1.平台建设方面。纵向上，福州市政务数据汇聚共享平台技术上已和福建省政务数据汇聚共享平台实现对接，发布60个国家级、省级共享服务接口。横向上，通过政务外网（智网）联接市级各政府部门，提供了数据库交换、文件交换、服务接口调用等方式，将福州市各部门相关的信息资源统一采集汇聚到市大数据平台。截至目前福州市政务数据汇聚共享平台已完成25家单位41个系统751条政务信息资源目录8.2亿条目录资源数据的数据归集。
2.政务信息资源目录编制方面。根据国家、省有关标准，组织编制我市政务信息资源目录。在此基础上梳理政务数据共享、开放目录，进一步开展主题目录、专题目录梳理、编制和优化。指导和督促县（市）区开展政务信息资源目录编制工作。已完成梳理、入库、发布了全市（含区县）482家单位的46405条政务信息资源目录，并依此梳理出共享目录39779条，开放目录27238条。政务资源目录管理系统与省级政务资源目录管理系统已完成对接工作，梳理完成的资源目录均自动上传至省平台。开展市直政务信息化系统摸排工作，经过收集、排重、清理，梳理出我市市直36个部门84个在用的业务、管理类信息化系统，初步建立市直信息化系统目录。
3.数据对接方面。开展42家市直单位数据对接工作，预归集数据35亿条，已完成25家市直单位数据对接，发布25家单位41个系统751条政务信息资源目录8.2亿条目录资源数据。其中可共享目录521条7.8亿条目录资源数据，可开放目录450条6231万条资源数据。
4.数据服务方面。根据“互联网+政务服务”和营商环境在数据共享方面工作的具体需求，对各级部门提供的共享服务接口进行封装，根据实际应用需求进行服务接口二次开发，以数据服务的方式供申请单位使用。截止目前，已提供国家级接口34个，省级接口26个，市级接口82个，共计142个接口。提供给e福州平台、行政服务中心、市场监管局、卫健委、人社局、水利局、医保局、不动产登记和交易中心、国有房产管理中心等单位业务使用。
二、一体化数据汇聚体系主要问题
1.数据管理重汇聚轻需求。近年来，多数地区的数据汇聚工作采取自上而下“扫荡式”归集，按照“应汇尽汇”原则集中完成数据资源的采集、整合与存储，汇聚前缺少对于各类应用场景的需求调研，导致整体数据目录体系庞大，数据的清洗、分类标准难以结合实际需求，影响的后续应用和维护。
2.数据资源多库存少资产。数据信息本身并不具备价值，但在不同应用场景中具备不同的应用价值，当某类数据资源至少在某一场景中有应用价值时，即可以称这类数据是“资产化数据”。目前，福州市已汇聚近40亿条数据，大体量的数据资源下，“资产化数据”数据的占比却不容乐观，数据治理观念上停滞在“数据即资产”的层面，未树立起“流动增值、应用增值、共享增值”的理念，数据体量与实际“含金量”存在较大差距。
3.数据沉淀大体量低良率。从存储数据本身的可用性、准确性考量，我市数据的总体质量也有待提升。除数据源自身存在问题外，一方面，平台与平台间的数据推送、数据同步在互联网异步传输模式下的存在时间差和网络时延，汇聚平台数据与源数据无法做到绝对同源，影响已汇聚数据的准确性。另一方面，数据传输过程中的技术性故障也会导致数据缺失、数值错误等一系列问题，系统性问题造成的数据低良率缺少有效解决方法。
4.数据交互高时延低效益。由于政务服务中的数据应用多数在业务申报环节，一旦数据服务的请求时间或响应时间过长，办事群众或企业相应投入的时间成本就会相应增加，“数据跑路”的便捷性就无法发挥。受到网络带宽、跨网络访问等因素的制约，当前已实现共享的各类数据在交互过程中都不同程度地存在数据传送时延过高的问题。当信息公路的最后一公里变成低速路段时，数据共享发挥的价值和产生的效益自然大打折扣。
5.数据运维高投入低产出。海量数据的管理必然带来运维成本的大投入，不断扩充的数据存量导致硬件上存储设备和服务器资源的投入逐年扩大，软件平台上的升级优化也需要数据工程师、运维工程师等IT人力资源投入，此外，基础设施场地和能耗投入也是一笔不小的开支。低应用率背景下的汇聚数据资源带来的社会效益与高额的运维成本是否匹配，值得进一步观察，如何提高数据汇聚平台的投入产出比成为政务数据应用面临的难题。
三、政务数据中台化管理的建议
当前数据汇聚共享模式存在诸多堵点、痛点，冗余数据存量逐年递增，数据应用价值难以得到发挥，为探索“互联网+政务服务”数据的高效化、精准化管理模式，实现业务协同与数据互通，建议加强政务数据中台化管理。
（一）数据中台的概念与建设必要性
1.什么是数据中台。数据中台是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，统一标准和口径，把政府部门或企业内部的共通业务进行下沉，整合成通用的服务平台，包含数据模型，算法服务，数据产品，数据管理等。数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，输出的服务与业务有较强的关联性，是独有的且能复用的，比如某单位自建的2000个基础模型，300个融合模型，5万个标签，100万条数据。它是业务和数据的沉淀，能有效降低重复建设，减少部门内部烟囱式协作的成本。
2.为什么要建数据中台。在数据中台提出之前，各个政府部门、企业也在通过其他信息化平台源源不断生产数据，产生数据价值。只是在这个过程中，也不得不处理着数据带来的各种问题，比如各个业务系统经年累月以烟囱架构形式存在而导致的数据孤岛、数据隔离、数据不一致等等。但在数据共享过程中，数据标准不统一、数据关联关系不明确等问题接踵而来，个性化开发越来越多，前台越来越臃肿，对于如何利用数据来发力，并没有形成一个强有力的底座。各个业务系统规范不一致了，于是开展了元数据治理；数据分析的时候数据关联不上了，于是不得不进行主数据治理，头痛医头，脚痛医脚，苦不堪言。而打破这种局面的解决方法就是专项打造数据的服务。中台战略，并不是搭建一个数据平台，但是中台的大部分服务都是围绕数据而生，更加巧妙的地方是中台战略让数据在数据平台和业务系统之间形成了一个良性的闭环，把不同业务的共用资源模块化管理，从数据中产生出可复用、标准化的业务知识沉淀，形成一系列数据模型和业务知识体系，并对外输出，快速响应复杂的服务需求，使得数据和业务系统融为了一体，对于解决业务协同问题能够达到事半功倍的效果。
（二）中台化管理的优劣性
1.数据分布式存储，运维成本低。各层级之间数据存储相互独立，高层级中台对低层级数据“按需抽取，只取不存”的方式减少了数据重复存储和运维的成本，也一定程度上缓解了数据不同源的问题。数据管理上，各有关单位只需维护自家数据，数据管理的人力投入上也能够节约一定成本。
2.注重需求结合，交互更高效。通过政务数据调度分析平台统一了政务数据管理门户，使得各部门可以根据自身需求申请各级中台的服务资源，数据也可以根据需求即时发布抽取任务，无需提前汇聚大量数据。在任务的处理上，单项任务由调度分析平台拆分为各个子任务向各级中台派发处理，与传统政务数据汇聚平台相比，做到了更低的资源消耗和更高的工作效率。
3.数据加工能力强，数据资产化度高。各级中台具备传统政务数据汇聚平台缺少的专业化数据模型、AI算法和各类数据治理工具，能够为数据贴标签、划类别，结合业务场景，提炼整合出数据资产。高度资产化的数据在对外开放式也减少了使用方的数据处理成本。可以说，中台强大了数据供给侧改革能力大幅提升提升了数据价值。
4.实时交互效率有待验证。受限于复杂的网络的环境、带宽限制和网络中数据传输存在的时延，数据中台是否能够完全满足高时效的数据交互有待验证。待5G在政务网络中应用后，预计该问题会得到进一步解决。
（三）基于数据中台的政务数据管理策略
参照《关于建设“一体化”政务服务平台的指导意见》（国发〔2018〕27号）关于省、市政务数据汇聚共享的技术架构，结合数据中台的特性，可提出以数据中台为核心的政务数据管理框架，由以下部分组成：
1.一级政务数据中台。该层级数据中台主要管理省一级自建业务系统数据资源和所有低层级数据中台的服务资源，并承接国家平台开放的数据和服务资源。数据层汇聚并存储省级自建业务系统的业务数据，模型层由各类数据模型、数据关系图谱、数据治理工具、数据算法组成，支撑政务数据的深度加工。服务层主要承载各类数据服务接口，承担服务调度的作用。原则上高层级数据中台不存储低级层级中台的数据，但具备抽取所有的低层次中台数据的权限，并存储数据抽取日志。同时，承担省级部门系统服务总线的角色，集成省一级自建业务系统的服务接口，并按需将数据资源和服务开放至低层级数据中台，支持服务和数据跨层级共享交互。
2.二级政务数据中台。该层级数据中台主要管理市一级自建业务系统数据资源，至少分为数据层、模型层、服务层，原则上各地市应至少有一个二级政务数据中台。不具备抽取高层次中台数据的权限，但可承接高层级中台服务层输出的共享数据和服务资源，支撑市一级业务办理系统与省一级系统的数据和业务交互，同时存储交互日志。
3.政务数据调度分析平台。该平台主要承载“前台”、“控制台”角色，面向所有政务部门开放使用，不存储各层级中台和业务办理系统的数据资源，但具备所有数据资源的抽取权限和服务资源的调用权限，对各级中台的所有功能进行可视化、模块化管理，存储各类数据和服务接口在平台上的使用日志。省、市所有政务服务部门按分配的权限可查看数据表单、发起数据共享申请，或调用各层级数据中台的数据分析工具。各层级业务部门可按权限通过该平台发起数据类、服务类、监管类任务或请求，由系统自动分配至各层级中台分布式完成资源调取、数据抽取、数据分析等任务，最终整合后向用户输出。
